在pandas dataframes中將comma-pandas dataframe strings拆分為單獨的行
:將CSV字符串轉換為列表:
如果目標完全可以將CSV字符串轉換為列表,則可以通過使用str.split()。 df ['var1']。 str.split(',')可以處理多個列,包括正常和列表列。 col:np.repeat(x [col] .values,x [lst_col] .str.len()) 對於X.Columns.difference([LST_COL]) })。分配(** {lst_col:np.concatenate(x [lst_col] .values)})[x.columns.tolist()] .Reset_index()將CSV字符串分開並將其堆疊到單個行中。
這些方法提供了各種選項,用於在Pandas DataFrames中拆分逗號分隔字符串,以滿足特定的要求和性能考慮。免責聲明: 提供的所有資源部分來自互聯網,如果有侵犯您的版權或其他權益,請說明詳細緣由並提供版權或權益證明然後發到郵箱:[email protected] 我們會在第一時間內為您處理。
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