使用For循環還是Pandas向量化函數？
發佈於2025-05-01
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在熊貓中確實很糟糕？
pandas強調了“對配置的慣例”設計，API適合各種數據和用例。矢量化功能有效地對整個熊貓對象執行操作，但是在處理複雜的數據類型或小數據集時，它們可能會有一些開銷。因此，在特定情況下，for-loops and List綜合仍然是可行的選項。 何時應考慮替代矢量化的pandas函數的替代方案？
for facter，與矢量化關聯的開銷。與混合/對象dtypes一起工作：
object/混合數據本質上要求pandas中的loopopy實現。 For-loops或List綜合提供更快的替代方案。考慮將數據重組以將不同的數據類型分開為單獨的列。 regex操作可以通過對圖案進行預編譯和迭代數據，而不是使用Pandas的Vectorized String Operations。考慮
的性能應通過特定數據和用例進行測試，以確定最佳方法。- 可以為某些字符串操作提供優於python的效率，以提供優於python的效率。對象。
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