在Python 中重置生成器物件：探索替代方案

產生器提供了一種迭代值序列的有效方法，而無需在記憶中。然而，一旦生成器產生了所有值，它就會耗盡並且不能直接重複使用。這就提出瞭如何在 Python 中重置生成器物件的問題。

不幸的是，生成器沒有內建的重置方法。要重複使用生成器，您有多種選擇：

1. 再次運行生成器函數： 最簡單的方法是再次運行生成器函數，創建一個新的生成器對象。此選項可確保生成器從其初始狀態開始，重新計算任何必要的值。
2. 將生成器結果儲存在資料結構中： 或者，您可以將生成器的結果儲存在資料結構中資料結構，例如清單或陣列。這允許您多次迭代這些值，而無需重新運行生成器函數。但是，此選項為整個值序列分配內存，這可能是大型生成器的一個問題。

考慮每個選項的以下程式碼摘錄：

選項1（再次運行產生器函數）：

y = FunctionWithYield()
for x in y: 
    print(x)
y = FunctionWithYield()
for x in y: 
    print(x)

選項 2（將產生器結果儲存在清單中）：

y = list(FunctionWithYield())
for x in y: 
    print(x)
# Can iterate again:
for x in y: 
    print(x)

這些選項之間的選擇取決於程式的特定要求。對於小型生成器或重新運行生成器函數的計算成本並不高，選項 1 更有效。選項 2 更適合大型生成器，其中可以將結果儲存在記憶體中。