從Pandas DataFrame 列中刪除空值

要根據特定列中的空值從Pandas DataFrame 中刪除行，請依照下列步驟操作步驟：

1.識別列：
決定DataFrame中包含要刪除的空值的欄位。在本例中，它是“EPS”列。

2。使用 dropna() 方法：
dropna() 方法可讓您根據特定條件刪除行。若要刪除「EPS」列為空的行，請使用下列語法：

df = df.dropna(subset=['EPS'])

3.可選：指定軸（行與列）：
預設情況下，dropna() 刪除具有空值的行。如果您想要刪除列，請指定axis=1 為附加參數：

df = df.dropna(subset=['EPS'], axis=1)

範例：

考慮問題中提供的DataFrame：

df = pd.DataFrame({
    'STK_ID': [601166, 600036, 600016, 601009, 601939, 000001],
    'EPS': [np.nan, np.nan, 4.3, np.nan, 2.5, np.nan],
    'cash': [np.nan, 12, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]
})

應用 dropna() 方法會產生以下 DataFrame:

df.dropna(subset=['EPS'])

   STK_ID  EPS  cash
0  600016   4.3   NaN
1  601939   2.5   NaN