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介紹：

嘿，開源愛好者和 Go 愛好者！我回來了，快速概述了我的開源專案 ThrottleX，這是一個 API 的分散式速率限制器。我對這個開源世界還很陌生，所以隨時歡迎您的建議！ ？

ThrottleX 旨在協助您有效管理 API 流量，保持您的系統流暢且公平。無論是防止濫用還是處理高負載，ThrottleX 都能滿足您的需求。讓我們探討一些讓 ThrottleX 變得強大的速率限制演算法。 ？

速率限制演算法解釋？ ‍？

ThrottleX 包含三種核心演算法，可協助您管理 API 流量：

1. 固定視窗速率限制

運作原理：想像將時間分成固定的間隔。在每個時間間隔內，您允許固定數量的請求 — 例如，每分鐘 100 個請求。一旦視窗關閉，計數器就會重置。

用例：非常適合可預測的流量模式，但要警惕“邊界問題”，即視窗末端附近的許多請求可以繞過預期的速率限制。

2. 滑動視窗速率限制

工作原理：它就像移動平均線 - 速率限制不是在每個視窗結束時完全重置，而是隨時間“滑動”，提供更平滑的控制。

使用案例：非常適合避免尖峰並更均勻地分配請求。

3. 令牌桶限速

工作原理：想像一個桶子以穩定的速度裝滿代幣。請求會消耗令牌，如果儲存桶為空，則請求會被阻止，直到重新填滿為止。

用例：如果保存了令牌，則非常適合允許流量突然爆發。

用法範例？ ️

這是一個使用固定視窗速率限制器的簡單範例：

package main

import (
    "github.com/neelp03/throttlex/ratelimiter"
    "github.com/neelp03/throttlex/store"
    "time"
    "fmt"
)

func main() {
    // Initialize an in-memory store and a Fixed Window rate limiter
    memStore := store.NewMemoryStore()
    limiter, err := ratelimiter.NewFixedWindowLimiter(memStore, 10, time.Minute)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to create limiter:", err)
        return
    }

    // Simulate API requests
    key := "user1"
    for i := 0; i 



預期輸出:



Request 1 allowed
Request 2 allowed
... (up to 10 allowed)
Request 11 blocked
Request 12 blocked
... (up to 15 blocked)





  
  
  ThrottleX 的下一步是什麼？ ？

• 優先限速：不同使用者的優先順序不同。
• 動態速率限制：根據伺服器負載調整限制。
• 並發限制：管理並發請求。

請繼續關注這些未來的更新，它們將使 ThrottleX 變得更加強大！

您可以如何做出貢獻？

我對開源還是個新手，我希望您能成為這趟旅程的一部分！我們始終歡迎您做出貢獻—無論是錯誤修復、建議或文件改進。

查看存儲庫：ThrottleX GitHub Repo，如果您發現它有用，請給它一個星星。請隨意提出問題或拉取請求 - 每一點都有幫助！

最後的想法

ThrottleX 是我讓 API 速率限制更容易存取和更有效率的嘗試。讓我們讓它變得有趣（並且減少痛苦）！ ？