Python 在動態屬性方面的靈活性是其優勢之一，但有時您希望優化記憶體使用和效能。

輸入插槽，此功能可讓您為類別定義一組固定的屬性，從而減少記憶體開銷並可能加快屬性存取速度。

它是如何運作的

通常，Python 物件被實作為用於儲存屬性的字典，這可能會導致更高的記憶體消耗。

透過在類別中定義slots，您可以指示Python使用更節省記憶體的內部結構。

當您事先知道類別將具有的屬性並希望避免完整字典的開銷時，這特別有用。

這裡示範如何使用插槽：

class Point:
    __slots__ = ['x', 'y']  # Define the allowed attributes

    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y


# Create a Point instance
p = Point(10, 20)

print(p.x)  # Output: 10
print(p.y)  # Output: 20

# Attempting to add a new attribute will raise an AttributeError
try:
    p.z = 30
except AttributeError as e:
    print(e)  # Output: 'Point' object has no attribute 'z'

# Output:
# 10
# 20
# 'Point' object has no attribute 'z'

在此範例中，slots 將 Point 類別限制為僅 x 和 y 屬性。

嘗試設定插槽中未列出的任何屬性會導致屬性錯誤。

為什麼它很酷

使用槽可以透過消除屬性字典的開銷來顯著節省內存，特別是在創建大量實例時。

還可以提高屬性存取速度。

但是，請小心：插槽 可能會限制 Python 物件的一些動態功能，並且可能不適合所有用例。