Matplotlib 中的重疊註釋

Matplotlib 視覺化經常遇到重疊註釋的問題，導致圖表混亂且難以解釋。本文提供了一個全面的解決方案來應對這項挑戰。

Herausforderung

當多個註釋共享同一螢幕空間時，就會出現重疊註釋，從而造成視覺混亂。在提供的程式碼中，資料點的註解文字往往會重疊，尤其是在圖形的較密集區域中。

Lösung

為了避免重疊註釋，由 Phlya 編寫的 adjustmentText 庫，提供了一個簡單而有效的解決方案。該庫會自動調整註釋的位置，以最大限度地減少重疊，同時保持可讀性。

使用 adjustmentText

使用 adjustmentText

import matplotlib.pyplot as plt
from adjustText import adjust_text

# ... (code to generate the data and plot remain the same as before) ...

plt.xlabel("Proportional Euclidean Distance")
plt.ylabel("Percentage Timewindows Attended")
plt.title("Test plot")

texts = [x for (x,y,z) in together]
eucs = [y for (x,y,z) in together]
covers = [z for (x,y,z) in together]

p1 = plt.plot(eucs,covers,color="black", alpha=0.5)
texts = []
for x, y, s in zip(eucs, covers, text):
    texts.append(plt.text(x, y, s))

adjust_text(texts, only_move={'points':'y', 'texts':'y'}, arrowprops=dict(arrowstyle="->", color='r', lw=0.5))
plt.show()

匯入 matplotlib.pyplot 作為 plt 從調整文字匯入調整文字 # ...（產生資料和繪圖的程式碼與先前相同）... plt.xlabel("比例歐氏距離") plt.ylabel("參加時間窗口的百分比") plt.title("測試圖") texts = [x 代表 (x,y,z) 在一起] eucs = [y 代表 (x,y,z) 在一起] 覆蓋 = [z 代表 (x,y,z) 在一起] p1 = plt.plot(eucs,封面,顏色=「黑色」, alpha=0.5) 文本=[] 對於 zip 中的 x、y、s（eucs、封面、文字）： texts.append(plt.text(x, y, s)) adjust_text(texts, only_move={'points':'y', 'texts':'y'}, arrowprops=dict(arrowstyle="->", color='r', lw=0.5)) plt.show()

自訂文字位置

adjustText 提供各種自訂選項來微調註解的位置。例如，它允許您控制哪些元素是可移動的（only_move 參數）、註釋的對齊方式以及文字物件之間的排斥強度。

透過試驗這些參數，您可以實現最佳的文字放置：最大限度地提高 Matplotlib 圖表的清晰度和視覺吸引力，而無需擔心註釋重疊。