Pandas刪除行：基於字符串長度和多條件
發佈於2025-04-17
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在pandas dataframes中的條件行刪除
的錯誤是“ keyError：keyerror：fluges的，則unye的fortive更高很高）：要解決此問題，讓我們探索一種有條件行刪除的替代方法。）標籤：
標籤或索引列表以刪除axis = 0：
指出，勞值正在刪除，刪除了行是刪除的。 all rows where the length of the string in the 'name' column is greater than 2:df = df.drop(df[df['name'].str.len() > 2].index)- In-place Operation:
- You can also perform the deletion operation in-place by setting the inplace parameter to true： df.drop（df [df ['name']。str.len（）> 2] .index，inplace = true）括號內的（OR）和&（&）： df = df.drop（df [（df ['age']
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