Pandas庫：方括號還是點表示法？效率終極PK！
發佈於2025-03-11
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訪問pandas列：方括號vs. dot notoge
） 使用方形支架，如“ df ['col2']”中所示，將特定的列視為pandas系列對象。當列名是有效的python標識符（不含空格和非直覺字符）時，此方法通常是首選。
dot note（。）Differences and Caveats
While both methods are functionally equivalent for accessing columns, a few key differences exist:Attribute Manipulation: Using點表示法，您無法將新列分配到數據框架或修改現有的列。嘗試這樣做（例如，“ df.new_col = x”）創建一個新屬性，而不是修改dataframe。
列名稱限制：dot note不適合包含空格或整數的列名。在這種情況下，方括號是唯一可行的選項。
的性質之間的選擇很大，[&& && && && &&&&pothots的本質上是方列，並取決於列列的特定偏好和列的性質。儘管方括號提供了更大的靈活性和自定義，但在某些情況下，DOT表示法提供了提高的可讀性。通過了解每種方法的細微差別，您可以優化熊貓的數據處理，以提高可讀性和效率。
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