Pandas GroupBy.apply 方法中的雙重列印

Pandas 中的GroupBy.apply 方法是對行群組執行操作的強大工具在數據幀內。但是，當將函數應用於第一組時，會出現意外行為，導致兩個列印輸出。

在提供的範例中，具有三行的 DataFrame 會以「class」欄位進行分組。將函數“checkit”應用於分組物件時，第一行（“A”）在輸出中出現兩次。這種行為乍看之下可能令人困惑，但這是設計使然。

GroupBy.apply 方法在第一組上呼叫指定函數兩次，以確定傳回資料的形狀。此資訊對於適當組合結果的方法至關重要。

根據所需的結果，還有GroupBy.apply 的替代方法，可以返回特定資料形狀並避免這種雙重呼叫：

• aggregate:傳回行數減少的DataFrame，通常用於聚合（例如平均值、總和、 count).
• transform:依元素對每個群組套用函數，並傳回與原始 DataFrame 形狀相同的 DataFrame。
• filter: 建立符合指定條件的新 DataFrame。

如果應用的函數沒有副作用（即不修改原始 DataFrame），第一組的雙重列印輸出通常不是問題。但是，如果防止這種行為至關重要，建議從上面的清單中選擇適當的替代方法。