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為什麼 Pandas GroupBy.apply 似乎重複第一行?

發佈於2024-11-09
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Why Does Pandas GroupBy.apply Seem to Duplicate the First Row?

Pandas GroupBy.apply 重複第一組:了解行為

在Pandas 中使用groupby 函數時,apply 方法可能會出現對第一個群組應用兩次函數的情況資料框的行。這種行為雖然看似意外,卻是設計使然。

雙重應用程式的目的

apply 函數需要確定它將組合的資料的形狀。為了實現這一點,它會呼叫指定的函數(在本例中為 checkit)兩次。第一個呼叫有助於推斷輸出的形狀,而第二個呼叫則對群組執行操作。

避免雙重效果

根據您的用例,您可以透過使用替代方法來避免雙重應用函數:

  • aggregate: 要求傳回值是總計統計量,例如平均值或sum.
  • transform:要求返回值與輸入組具有相同的形狀。
  • filter: 要求傳回值是指示要保留哪些行的布林索引。

這些函數強制傳回值的特定形狀,消除了對double 的需要application.

副作用注意事項

如果您應用的函數沒有副作用,即它不會修改原始資料幀,那麼雙重應用程式可能並不重要。但是,如果函數執行任何資料操作,則第一行上的雙重應用可能會導致意想不到的後果。

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