」工欲善其事,必先利其器。「—孔子《論語.錄靈公》
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Pandas長格式轉寬格式詳解:逐步指南

發佈於2025-05-01
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How to Reshape Data from Long to Wide Format in Pandas: A Step-by-Step Guide 
在pandas中從長到寬的數據:綜合指南

將數據從長到寬的格式轉換為pandas,尤其是在使用Melt/stack/stack/unstack方法時。例如,考慮以下長格式數據框架:, “高度”:[6,6,6,5], “產品”:['蝙蝠',“球”,“魔杖”,“筆”], “價格”:[5,1,3,2] })重新構圖到寬格式:

, 'obs':[1,2,3,1,2], “治療”:[0,1,0,1,0], “得分”:[6252,24243,2345,2342,23525] } df = pd.DataFrame(raw_data, columns=['patient', 'obs', 'treatment', 'score'])

Reshape to Wide:

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
    'Salesman': ['Knut', 'Knut', 'Knut', 'Steve'],
    'Height': [6, 6, 6, 5],
    'product': ['bat', 'ball', 'wand', 'pen'],
    'price': [5, 1, 3, 2]
})
df.pivot(index='patient', columns='obs', values='score')

This將生成所需的寬格式數據框架:

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