Numpy線程使用限制技巧提升性能
發佈於2025-04-14
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thread limition in numpy
Numpy.show_config（）提供的輸出揭示了Numpy在其線性Algebra操作中使用Atlas使用Atlas。要限制專門用於矩陣乘法的線程數，我們需要定位Atlas的線程配置。
線程限制configuration在執行腳本之前，設置以下環境標誌：
導出numexpr_num_threads = 1：此標誌約束numexpr中的並行性級別，由numpy用於快速數字計算的庫中。案例。多intionReading
如果以上標誌無法解決問題，則值得研究是否其他庫是否介紹了多線程。探索這些庫的設置環境標誌，例如：導出blas_num_threads = 1：指定blas的線程計數，numpy通常使用的線性algebra庫。 blas。
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