在開發自動API文檔生成工具Liveapi期間，我需要實現一個可靠的隊列機制，該機制根據服務器計算機內核的數量進行縮放。這對於防止過多的資源使用（內存和CPU）至關重要，這可能導致資源飢餓，崩潰和差的用戶體驗。

在本文中，我將解釋如何在Golang中使用靜音來應對這一挑戰。 [2 在並發編程中，互斥X（相互排除）是一種鎖定機制，可以通過確保一個Goroutine一次可以訪問共享資源來防止種族條件。 它類似於房間的鑰匙 - 只有一個人可以握住鑰匙並立即輸入。 [2

在golang

中使用mutex 讓我們說明MUTEX如何管理並發作業執行：

GO的同步軟件包提供了幾個用於同步的原始詞，其中Mutex是最常用的工具之一。 var（ maxconcurrentjobs int ActiveJobs int JobMutex Sync.Mutex ）

在此代碼中，ActiveJobs變量跟踪當前運行作業的數量。由於多個goroutines可能會同時修改此變量，因此我們使用Mutex同步訪問。

//檢查我們是否可以處理更多作業 JobMutex.lock（） 如果ActiveJobs> = MaxConcurrentJobs { jobmutex.unlock（） //等待再次檢查之前 time.sleep（時間。第二） 繼續 } jobmutex.unlock（）

[2 鎖定：lock（）方法獲得了對關鍵部分的獨家訪問。
unlocking
：unlock（）方法釋放鎖。
關鍵部分

：鎖定和解鎖之間的代碼訪問**共享資源的何處。

var (
    maxConcurrentJobs int
    activeJobs        int
    jobMutex          sync.Mutex
)

鍵入SafeCounter struct { Mu Sync.Mutex 計數int }

// Check if we can process more jobs
jobMutex.Lock()
if activeJobs >= maxConcurrentJobs {
    jobMutex.Unlock()
    // Wait before checking again
    time.Sleep(time.Second)
    continue
}
jobMutex.Unlock()

var rwmutex sync.rwmutex //閱讀器方法 rwmutex.rlock（）//鎖定鎖 rwmutex.runlock（）//解鎖閱讀 //作者方法 rwmutex.lock（）//鎖定鎖 rwmutex.unlock（）//解鎖寫作 Mutexes是在並發GO程序中管理共享資源的重要工具。它們通過控制對代碼關鍵部分的訪問來防止比賽條件並確保數據完整性。