查找 Pandas DataFrames 中多列的最大值

在資料分析中，查找多列的最大值是一項常見任務。在Python中，Pandas函式庫提供了執行此類操作的有效方法。

問題陳述：

假設您有一個包含A列和B列的DataFrame，並且您需要建立一個新列 C，其中每個值都是 A列中對應值的最大值，且B.

解：

使用Pandas，可以使用max函數輕鬆計算多列的最大值。以下步驟概述如何建立C 列：

1. 導入Pandas 庫：

import pandas as pd

2. 建立DataFrame：

建立包含A 列的DataFrame例如：

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [-2, 8, 1]})

3. 計算最大值：

對要比較的列使用max 函數，並指定axis=1計算每行的最大值：

max_values = df[["A", "B"]].max(axis=1)

4. 建立新列：

將計算出的最大值作為新列C 加到DataFrame:

df["C"] = max_values

產生的 DataFrame df 現在將具有三列：A、B 和 C，其中 C 列包含對應 A 和B 值。

簡化解決方案（僅適用於兩列）：

如果您只有兩列相比之下，您可以使用上述解決方案的簡化版本：

df["C"] = df.max(axis=1)

這假設列A 和B 是唯一的DataFrame 中的列。

附加說明：

• 您也可以使用 apply(max, axis=1) 函數來達到相同的結果。
• 如果要比較的列超過兩列，可以在 max 函數的參數清單中指定它們。