為什麼replace()方法不會取代My Pandas DataFrame中的值？

儘管嘗試用簡單的 NaN 替換特定字串DataFrame中，replace()方法似乎無效。例如：

d = {'color' : pd.Series(['white', 'blue', 'orange']),
   'second_color': pd.Series(['white', 'black', 'blue']),
   'value' : pd.Series([1., 2., 3.])}
df = pd.DataFrame(d)
df.replace('white', np.nan)

未實現將 'white' 值替換為 NaN 的預期輸出。相反，DataFrame 保持不變。

解決方案：使用 regex=True 啟用部分替換

預設情況下，replace() 方法執行完整字串替換。若要啟用部分替換，必須將 regex 參數設為 True。這個小調整允許我們替換DataFrame 中任何位置的特定字串：

df.replace('white', np.nan, regex=True)

透過此修改， DataFrame 將正確地將所有「白色」實例替換為NaN。