在python pandas

例如，請考慮以下dataframe： a b c c 0 foo 0 a 1 foo 1 a 2 foo 1 b 3 bar 1 a

先前，此任務需要手動過濾或複雜的操作。但是，隨著熊貓的增強drop_duplicates功能，現在變得輕而易舉。 Keep參數的引入使您可以控制重複的處理方式。

導入pandas作為pd df = pd.dataframe（{“ a”：[“ foo”，“ foo”，“ foo”，“ bar”]，“ b”：[0,1,1,1]，“ C”：[a“ a”，“ a”，“ b”，“ b”，“ A”}） df.drop_duplicates（subset = ['a'，'c']，keep = false）

    A   B   C
0   foo 0   A
1   foo 1   A
2   foo 1   B
3   bar 1   A