」工欲善其事,必先利其器。「—孔子《論語.錄靈公》
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如何有效率地檢查 Numpy 數組中的特定行?

發佈於2024-11-02
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How to Efficiently Check for a Specific Row in a Numpy Array?

如何有效地檢查Numpy 數組是否包含特定行

概述

可以高效地實現驗證Numpy 數組是否包含特定行無需迭代整個數組。在處理大型資料集時,這種最佳化變得尤其重要。

辨識行存在的方法

1。使用 .tolist()

將 Numpy 數組轉換為列表,以進行 Pythonic 和直接比較。

2.利用視圖

建立陣列視圖以有效執行逐元素比較。

3.在數組上生成

在 Numpy 數組上生成,將每一行與目標行進行比較。請注意,對於大型數組,此方法可能會很慢。

4。使用 Numpy 邏輯函數

利用 Numpy 的邏輯函數(例如 np.equal)執行高效的逐元素比較。

效能注意事項

雖然每種方法根據陣列的大小和搜尋模式而有所不同, np.equal 往往是最快的純 Numpy 選項。對於早期命中,Python in 運算子可能會稍微快一些。生成器方法在搜尋陣列的大部分時表現不佳。

以下是基準比較的結果:

方法時間(秒)準確度
查看0.1
Python 清單0.3True
產生器3.2True
邏輯等於0.1
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