使用Pandas 查詢SQL 資料庫

為了有效地儲存和操作從SQL 查詢中檢索的數據，有必要將結果轉換為Pandas資料結構。

問題陳述：

使用者尋求指導將 SQL 查詢結果轉換為 Pandas 資料結構。已提供範例查詢，使用者表示難以理解查詢的返回類型。

解決方案：

將SQL 查詢結果轉換為Pandas DataFrame，可以採取以下步驟：

1. 導入必要的庫：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

2. 建立 SQL 連線：

engine = create_engine('Your_SQL_Database_Url')
connection = engine.connect()

3. 執行SQL查詢並檢索結果：

query = 'Your_SQL_Query'
results = connection.execute(query)

4. 將結果轉換為Pandas DataFrame:

df = pd.DataFrame(results.fetchall())
df.columns = results.keys()

其他注意事項：

• 其他注意事項：
識別查詢結果類型：

如果需要，您可以透過檢查進一步解析 Pandas DataFrame 的列類型來查詢​​結果的描述屬性。