將清單清單轉換為NumPy 陣列

資料分析中的一個常見任務是將清單清單轉換為NumPy 陣列高效率的數值運算。這個數組可以透過將每個列表分配給一行來形成，列表中的每個元素佔據一列。

選項 1：陣列陣列

如果子清單有不同的長度，適當的方法是建立陣列的陣列。這保留了清單清單的原始結構，從而可以輕鬆檢索特定元素或對各個子清單執行操作。

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])

選項2：列表數組

另一種方法是建立一個列表數組。此方法維護列表列表的結構，每個子列表表示為數組中的一個列表。

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array(x)

選項3：統一列表長度

如果子列表必須具有統一長度，則可以使用None 填充較短的列表價值觀。這將建立一個尺寸一致的矩形數組。

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
length = max(map(len, x))
y = numpy.array([xi   [None] * (length - len(xi)) for xi in x])