」工欲善其事,必先利其器。「—孔子《論語.錄靈公》
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從大型SQL數據庫表高效獲取最大值及對應數據方法

發佈於2025-04-21
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[2 [2

通常,數據庫查詢需要在列中找到最大值,並從同一行中的其他列中檢索相應的數據。 對於非常大的數據集,這尤其具有挑戰性。 考慮需要一張需要找到每個唯一ID的最高版本編號以及其關聯的標籤:How to Efficiently Retrieve the Maximum Value and Corresponding Data from a Large SQL Database Table?

示例表:[2

id | 標籤| 版本 ------ ------------------------- 1 | A | 10 2 | A | 20 3 | b | 99 4 | C | 30 5 | f | 40 [2

id | 標籤| 版本 ------ ------------------------- 2 | A | 20 3 | b | 99 4 | C | 30 5 | f | 40

對於具有約2800萬行的表,嵌套等標準方法shite max

可以非常慢。 一個更有效的解決方案使用
ID  |  tag  |  version
----- ----- -----
1 |  A  |  10
2 |  A  |  20
3 |  B  |  99
4 |  C  |  30
5 |  F  |  40

此查詢有兩個步驟:

ID  |  tag  |  version
----- ----- -----
2  |  A  |  20
3  |  B  |  99
4  |  C  |  30
5  |  F  |  40
partition(具有相同ID的行組)中的每一行分配唯一的等級(

。排名基於降序的列,這意味著最高版本獲得等級1。 外部查詢:它從內部查詢中過濾結果,僅選擇行。 這有效地為我們提供了每個的最大值

SELECT s.id, s.tag, s.version
FROM (
  SELECT t.*,
         ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY t.id ORDER BY t.version DESC) AS rnk
  FROM YourTable t
) s
WHERE s.rnk = 1;
row_number()

的使用提供了一種干淨有效的方法來實現所需的結果。

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