如何在保持原始順序和索引的同時組合兩個具有不同索引的 DataFrame？
發佈於2024-11-08
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組合兩個具有不同索引的DataFrame
您有一個資料幀D，並從中提取了兩個資料幀A 和B ：
A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]您的目標是將 A 和 B 組合成一個 DataFrame，保留 D 中資料的原始順序，同時保留 D 中的索引。
透過已棄用的方法解決方案
雖然DataFrame.append 和Series.append 在v1.4.0 中已棄用，但它們仍然可以用於此任務，並將參數ignore_index設定為True。這將丟棄原始索引並將組合資料幀重新索引從 0 到 n-1。
df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)解決方案保留索引
如果要保留原始索引，請將ignore_index設定為False。這將垂直追加資料幀並保留其各自的索引。
df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)
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