如何透過「apply()」使用前一行值計算 DataFrame 中的欄位？
發佈於2024-11-13
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使用 apply() 迭代 DataFrame 並考慮先前的值
在 pandas 中，apply() 函數通常用於將函數應用於 DataFrame 的每一行。然而，當也使用相同的 apply() 方法計算前一行值時，就會出現挑戰。
考慮以下情況DataFrame:
| Index_Date | A | B | C | ]D |
|---|---|---|---|---|
| 2015-01-31 | 10 | 10 | NaN | 10 |
| 2015-02-01 | 2015-02-01 | 3 | ||
| 22 | 2015-02-02 | 10 | 2015-02-02 | |
| 60 | NaN | 2 80 | 2015-02-03 |
- 100
- NaN
&]
NaN250df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D']df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D']| 要達成此目的，我們先設定2015-01-31 的C 初始值： | df.loc[0 , 'C'] = df.loc[0, 'D'] | 然後，我們迭代剩餘的行並使用所需的計算更新C 值： | for i in range(1,長度（df））： df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A'] df.loc[i, 'B'] | |
|---|---|---|---|---|
| Index_Date | A | B | C | |
| 2015-01-31 | 10 | 10 | ||
| 1 0 | 2015-02-01 | 2 | 3 |
]
2015-02-02
10
60
| &&&] |
|---|
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