cuda: раскрытие загадок 2d и 3d массивов

многие вопросы возникают при работе с 2D и 3D массивами в Cuda, и конфликтные ответы могут быть ошибочными. Чтобы решить эти проблемы, давайте углубимся в общие решения и их последствия:

2d Allocation: Mallocpitch vs. Flatten

] динамически выдвинутые 3D -массивы вводят значительную сложность по сравнению с Arrys 2D, часто приводя к рекомендации. В качестве альтернативы существуют особые случаи, где известные размеры времени компиляции позволяют обеспечить более эффективную обработку массивов 2D и 3D. Это включает в себя организацию ассигнований и управление указателями для упрощения передачи данных между хостом и устройством.

массивы объектов с вложенными указателями аналогичны 2D массивам. Динамическое распределение и выравнивание являются жизнеспособными параметрами, но вы должны знать о потенциальных накладных расходах, связанных с динамически распределяющим объектами.

Выбор подхода для обработки массивов 2D и 3D в CUDA будет зависеть от ваших конкретных требований. Несмотря на то, что можно использовать True 2D -массивы, добавленная сложность часто предпочитает сглаживание или использование вышеупомянутого гибридного метода, который смешивает доступ к коду 2D хоста с доступом кода 1D устройства.