Для тех, кто не знаком с проектом llamafile: команда Mozilla Ocho работает над устранением сложностей, связанных с установкой LLM, путем объединения llama.cpp и Cosmopolitan Libc, оба из которых используют C/ Язык программирования Си. Llamafile использует вывод модели LLaMA Meta, предоставленной llama.cpp, и объединяет ее с преобразованием C, предназначенным для однократной сборки и запуска в любом месте, от Cosmopolitan Libc. Cosmopolitan Libc также устраняет необходимость в интерпретаторе или виртуальной машине для запуска C на компьютерах с Linux, Mac и Windows.

Последнее дополнение к проекту llamafile, Whisperfile, было подробно описано в профиле Mozilla Hugging Face. Согласно их странице, «Whisperfile — это высокопроизводительная реализация Whisper от OpenAI, созданная Mozilla Ocho как часть проекта llamafile, на основе программного обеспечения quiet.cpp, написанного Георгием Гергановым и др.». Для проекта команда упаковала все необходимые веса для модели в «whisperfiles», которые поддерживают функции Cosmopolitan Libc, позволяя модели работать на большинстве систем.

Документация «Начало работы с Whisperfile» на веб-сайте В профиле команды на GitHub подробно описан простой процесс установки, состоящий всего из трех шагов. Как только пользователь загружает модель, создает программное обеспечение и запускает программу, он может выбрать одну из трех различных моделей, чтобы начать расшифровку аудио. Модели варьируются от крошечных до больших, при этом скорость обменивается на точность процесса транскрипции. Кроме того, Whisperfile может переводить разные языки на английский, используя многоязычную модель и флаг «--translate».

Для получения информации о llamafile, Whisperfile и дополнительных сведений о процессе установки посетите ресурсы ниже.