подробное руководство по преобразованию столбцов в SQL Server

При обработке таблиц, содержащих большое количество метрических столбцов, преобразование этих столбцов в строки очень полезно для анализа и отчетности. Это преобразование включает в себя восстановление данных для создания новых таблиц с различными схемами.

resplage ratement

рассмотрим следующую структуру таблицы:

[ID] [EntityID] [Indicator1] [Indicator2] [Indicator3] ... [Indicator150]

Цель состоит в том, чтобы преобразовать эти метрические столбцы в ряды, создавая тем самым новую таблицу со следующей схемой:

[ID] [EntityId] [IndicatorName] [IndicatorValue]

решение с использованием unpivot

Элегантное решение для выполнения этой задачи - воспользоваться функцией unpivot. Синтаксис Unpivot выглядит следующим образом:

UNPIVOT ([unpivot column] FOR [pivot column] IN ([pivot values]))

В этом примере столбец Unpivot представляет значение индикатора (например, «Indicator1», «indicator2» и т. Д.), а столбец Pivot представляет само имя столбца. Следующий запрос показывает, как использовать Unpivot:

select id, entityId,
  indicatorname,
  indicatorvalue
from yourtable
unpivot
(
  indicatorvalue
  for indicatorname in (Indicator1, Indicator2, Indicator3)
) unpiv;

, выполнив этот запрос, метрический столбец будет преобразован в строки, а имя и значение метрики будут заполнены новым столбцом.

Альтернативы

В дополнение к Unpivot есть и другие способы преобразования столбцов в строки:

]
• применить применение с использованием Union All: Этот метод включает в себя использование Cross Apply и Union все, чтобы явно указать каждое имя метрического и значения.
]
• применить применение с использованием значений: аналогична приведенному выше методу, но применение пункта значений используется в перекрестке.
]
• Dynamic SQL: Для ситуаций с большим количеством столбцов индикатора вы можете использовать динамический SQL для автоматического генерации операторов запросов.
]

выбор решения зависит от конкретных потребностей и версии используемого SQL Server.