‌Scrapy — это быстрая высокоуровневая платформа веб-сканирования, разработанная на Python и используемая для сканирования веб-сайтов и извлечения структурированных данных со страниц. «Он имеет широкий спектр применения и может использоваться для анализа данных, мониторинга и автоматического тестирования. ‌

Обзор Scrapy

Среда Scrapy состоит из пяти основных компонентов: планировщика, загрузчика, сканера, конвейера объектов и механизма Scrapy. ‌
Среди них планировщик определяет следующий URL-адрес для сканирования, загрузчик используется для загрузки сетевых ресурсов на высокой скорости, сканер используется для извлечения необходимой информации с определенной веб-страницы, конвейер объектов обрабатывает данные, извлеченные сканером , а движок Scrapy контролирует поток данных во всех компонентах системы. ‌
Причина, по которой Scrapy часто используется, заключается в том, что это структура, которую каждый может легко изменить в соответствии со своими потребностями, и она предоставляет базовые классы для различных типов веб-скрапинга.

Преимущества Scrapy для сканирования веб-страниц

Преимущества Scrapy для сканирования веб-страниц в основном включают в себя: ‌
1‌.Высокая эффективность‌: Scrapy использует асинхронную обработку и параллельные запросы, что позволяет эффективно решать крупномасштабные задачи сканирования и повышать эффективность сканирования веб-страниц. ‌
2.Гибкость‌: Scrapy предоставляет богатый набор компонентов и механизмов подключаемых модулей, которые пользователи могут настраивать и расширять в соответствии со своими потребностями для удовлетворения различных потребностей в веб-сканировании.
3.Стабильность‌: Scrapy обладает хорошей отказоустойчивостью и стабильностью и может справляться со сложными и меняющимися сетевыми средами. ‌
4.Богатые функции‌: Scrapy поддерживает анализ и обработку нескольких форматов данных, включая HTML, XML, JSON и т. д., и предоставляет такие функции, как автоматическая обработка, извлечение и хранение данных. ‌
‌5.Высокая масштабируемость‌: Scrapy поддерживает распределенное сканирование, которое может сканировать и обрабатывать данные одновременно через несколько узлов сканирования для повышения эффективности сканирования.

Основные шаги по парсингу веб-страниц с помощью Scrapy

Scrapy — это быстрая и продвинутая платформа веб-сканирования и парсинга, используемая для сканирования веб-сайтов и извлечения структурированных данных со страниц. ‌Вот основные шаги по использованию Scrapy для парсинга веб-страниц:‌

1.‌Установить Scrapy‌

Сначала убедитесь, что Scrapy установлен. ‌Если он еще не установлен, вы можете установить его через pip:‌
pip install Scrapy

2. Создайте проект Scrapy.

Используйте команду Scrapy startproject, чтобы создать новый проект Scrapy. Например, создайте проект с именем myproject:
Scrapy startproject мой проект

3. Определить элемент

Определите элемент в проекте для хранения просканированных данных. Например, определите элемент в myproject/myproject/items.py:

import scrapy

class MyprojectItem(scrapy.Item):
    title = scrapy.Field()
    link = scrapy.Field()
    desc = scrapy.Field()

4. Напишите паука

Создайте в своем проекте Spider, чтобы определить веб-сайт, который нужно сканировать, и способы его сканирования. Например, создайте файл Spider с именем example.py в каталоге myproject/myproject/spiders:

import scrapy
from myproject.items import MyprojectItem

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = 'example'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://example.com/']

    def parse(self, response):
        items = []
        for sel in response.xpath('//ul/li'):
            item = MyprojectItem()
            item['title'] = sel.xpath('a/text()').get()
            item['link'] = sel.xpath('a/@href').get()
            item['desc'] = sel.xpath('text()').get()
            items.append(item)
        return items

5. Запустите паука

Используйте команду Scrapy Crawling, чтобы запустить Spider. Например, запустите пример Spider, созданный выше:
пример обходного сканирования

6. Сохраните данные

Вы можете обрабатывать просканированные данные, определив конвейер элементов, например сохранив их в файле или базе данных.

7. Дальнейшая настройка

При необходимости вы можете дополнительно настроить проект Scrapy, например настроить промежуточное программное обеспечение, загрузчик, журнал и т. д.

Это основные шаги по сканированию веб-сайтов с помощью Scrapy. В зависимости от ваших конкретных потребностей вам может потребоваться дополнительная настройка и оптимизация.

Как настроить Scrapy для использования динамического пользовательского агента?

Динамический пользовательский агент — это эффективная стратегия, позволяющая предотвратить идентификацию сканеров веб-сайтами. ‌ В Scrapy динамический User-Agent можно настроить различными способами: ‌ ‌

• Добавьте атрибут custom_settings в класс Spider: ‌ Этот атрибут представляет собой словарь, используемый для установки пользовательской конфигурации Scrapy. ‌ Добавьте ключ «USER_AGENT» в словарь custom_settings и установите соответствующее значение User-Agent. ‌ ‌ ‌

• Используйте библиотеку fake_useragent: ‌ Эта библиотека имеет большое количество встроенных пользовательских агентов, которые можно заменять случайным образом. ‌ После установки пакета fake_useragent импортируйте и используйте библиотеку в файле конфигурации настроек Scrapy для создания случайного пользовательского агента. ‌ ‌ ‌

• Реализация случайного промежуточного программного обеспечения User-Agent: ‌ Создайте промежуточное программное обеспечение, которое использует библиотеку fake_useragent для назначения разных User-Agent каждому запросу. ‌ ‌ ‌
  С помощью этих методов вы можете эффективно имитировать обычное поведение пользователя и снизить риск быть идентифицированным веб-сайтом как сканер. ‌ ‌

Зачем вам нужно настраивать прокси-сервер при использовании Scrapy для сканирования веб-страниц?

При использовании платформы Scrapy для парсинга веб-страниц очень важно настроить прокси. Основные причины следующие:

• Избегайте блокировки IP: когда сканер получает доступ к веб-сайту, если исходный IP-адрес используется напрямую, веб-сайт может легко идентифицировать и заблокировать его. Использование прокси-сервера позволяет скрыть реальный IP-адрес, тем самым избегая блокировки и защищая личность сканера. ‌

• Обходите ограничения доступа: некоторые веб-сайты устанавливают ограничения доступа. Использование прокси-сервера позволяет обойти эти ограничения и беспрепятственно получать данные на целевом веб-сайте. ‌

• Повышение эффективности сканера: в некоторых сценариях, когда требуется большой объем данных сканирования, использование прокси-сервера может эффективно избежать блокировки IP-адресов, тем самым обеспечивая нормальную работу программы сканера и повышая эффективность сканера. ‌
  Таким образом, чтобы лучше собирать данные в рамках Scrapy, очень важно настроить прокси.

Как настроить прокси-сервер в Scrapy?

Настроить прокси в Scrapy можно, изменив файл settings.py проекта. ‌Конкретные шаги заключаются в следующем:‌

1. Подготовьте прокси-сервер:‌Во-первых,‌вам необходимо получить IP-адрес от надёжного поставщика прокси-услуг и‌сохранить его в файл‌или использовать API прокси. ‌

2. Включите прокси‌:‌Установите PROXY_ENABLED = True в файле settings.py, чтобы включить прокси. ‌

3. Установите IP-адрес и порт прокси-сервера:‌Вы можете указать прокси-сервер и порт, установив переменную PROXY,‌например, PROXY = 'http://your_proxy_ip:port'. ‌

4. Настройте промежуточное программное обеспечение загрузчика:‌Чтобы настройки прокси-сервера вступили в силу,‌вам необходимо добавить или изменить настройки промежуточного программного обеспечения, связанного с прокси-сервером, в конфигурации DOWNLOADER_MIDDLEWARES в файле settings.py. ‌

Поняв эту статью, вы сможете научиться использовать Scrapy для сканирования веб-страниц и попытаться избежать проблем, возникающих при сканировании веб-страниц, путем динамической настройки User-Agent и агентов.