создание высоко компактного первичного отображения до постоянного предела

задача под рукой состоит в том, чтобы разработать алгоритм, который эффективно преобразует диапазон (1, n) в бинарное представление первичных чисел, в то время как минимальное воспоминание. Критерии

] ] оптимальный алгоритм должен создавать структуру данных с наименьшим следом памяти для данного диапазона. Prime.

Устранение непредвивей

Начальный шаг включает в себя исключение множества пяти. Кроме того, числа, заканчивающиеся 1, 3, 7 или 9, не могут быть основными и должны быть исключены.

оптимизированный алгоритм тестирования Prime

предоставленный код Python предлагает плавный алгоритм тестирования с указанными в плавном тестировании со временной сложностью O (sqrt (n).). Он оптимизирует поиск делителей, сосредотачиваясь исключительно на количестве формы 6K - 1 или 6K 1.

Маленькая теорема Фермат

для ограниченного диапазона, маленькая теорема Ферма может обеспечить значительный повышение скорости. Однако этот метод ограничен и требует предварительного предотвращения ложных срабатываний. Полученные структуры данных облегчают эффективное запросы первичных чисел, обеспечивая минимальное использование памяти при сохранении точности. ]