сегменты кода времени с модулем Pythons Timeit

Введение

] измерение времени выполнения кодовых сегментов необходимо для тестирования производительности и оптимизации. Модуль Python Timeit обеспечивает удобный способ измерить и сравнить время выполнения разных кодовых блоков.

Вопрос

пользователь Python имеет скрипт, который выполняет операцию обновления базы данных. Они хотят измерить время, необходимое для оператора обновления, чтобы выполнить и записать результат в файл. Пользователь попытался использовать модуль Timeit, но столкнулся с трудностями в его реализации.

answer

использование Timeit для выполнения времени производительности может быть достигнуто с помощью следующих шагов:

импорт Timeit

import timeit

создать строку установки:

строка установки содержит любые необходимые импорты или объявления переменных, которые должны быть доступны для превзойденного кода. В этом случае он должен определить требуемое оператор подключения к базе данных и запрос. Импорт IBM_DB conn = ibm_db.pconnect ("dsn = mydb", "usrname", "secretpwd") Query_stmt = ibm_db.prepare (conn, обновление) "" "
• ]
создать строку оператора:

] эта строка представляет кодовый блок, который будет превзойден. В этом случае это операция обновления базы данных. ibm_db.execute (Query_stmt) "" "

setup = """
import ibm_db
conn = ibm_db.pconnect("dsn=myDB","usrname","secretPWD")
query_stmt = ibm_db.prepare(conn, update)
"""

выполнить время:
• Использовать класс timeit.timer, чтобы измерить время выполнения блока кода. Следующий код измеряет время, необходимое для выполнения оператора обновления 100 раз. avg_time = timer.timeit (number = 100)

написать результат в файл:

stmt = """
ibm_db.execute(query_stmt)
"""

. Следуя этим шагам, пользователь может эффективно измерить и записать время выполнения оператора обновления базы данных в файл с использованием модуля Python Timeit.