Это был дождливый день, когда Ада, инженер-программист, работающий в быстрорастущем технологическом стартапе, наткнулась на концепцию «генеративного ИИ». Ее задачей было создать чат-бота, который мог бы делать больше, чем просто отвечать на заранее заданные вопросы — он должен был понимать контекст, создавать реалистичные ответы и адаптироваться к действиям пользователя в динамичном разговоре. Единственный способ добиться этого — использовать мощь генеративного искусственного интеллекта. Погрузившись в этот загадочный мир, она обнаружила, как он имитирует человеческое творчество, и научилась генерировать все — от текста до изображений.

В этой статье рассказывается, как работает генеративный искусственный интеллект и как он стал важной технологией в современном искусственном интеллекте. Давайте пройдемся по пути Ады и разберем его шаг за шагом.

Что такое генеративный ИИ?
Генеративный ИИ относится к моделям машинного обучения, предназначенным для создания новых данных, похожих на данные, на которых он обучался. Он может генерировать текст, изображения, аудио или даже видео, изучая закономерности в огромных наборах данных.

Например, такие инструменты, как GPT (генеративный предварительно обученный преобразователь), позволяют писать связные эссе или вести человеческий разговор, а DALL·E может генерировать высокодетализированные изображения на основе текстовых описаний.

Подробнее: [https://producators.com/How-Generative-AI-Works-Understanding-the-Magic-Behind-AI-Creativity]