Взаимодействие с несколькими временными таблицами в Django

При работе с базами данных MySQL, содержащими временные таблицы, которые имеют аналогичную схему, но имеют динамически назначенные имена, возникает необходимость установить интерфейс между этими таблицами и Django. В этой статье исследуется возможность использования одной модели Django для извлечения данных из нескольких таблиц с динамическими именами.

Создание фабрики динамических моделей

Для динамического создания классов моделей на основе для имен таблиц базы данных можно создать фабричную функцию. Фабричная функция getModel принимает имя таблицы в качестве аргумента и возвращает класс модели с динамическим атрибутом db_table. Например:

def getModel(db_table):
    class MyClass(models.Model):
        # Define model fields here
        class Meta:
            db_table = db_table
    
    return MyClass

Подход метакласса для динамических имен классов

Атрибут класса «Мета» в Django обычно является общим экземпляром для всех экземпляров определенного класса модели. Однако, определив собственный метакласс, мы можем изменить имя класса во время выполнения. Это позволяет нам создавать новый класс для каждого имени динамической таблицы.

class MyClassMetaclass(models.base.ModelBase):
    def __new__(cls, name, bases, attrs):
        name  = db_table
        return models.base.ModelBase.__new__(cls, name, bases, attrs)

class MyClass(models.Model):
    __metaclass__ = MyClassMetaclass

    class Meta:
        db_table = db_table

Динамическое изменение атрибута 'db_table'

В качестве альтернативы вы можете динамически изменять атрибут 'db_table' даже после определения класса модели:

MyModel._meta.db_table = '10293847_table'

Используя эти методы, Django можно использовать для взаимодействия с несколькими временными таблицами, позволяя извлекать данные из таблиц с динамическими именами.