Ось в Pandas

При работе с многомерными структурами данных в Pandas концепция оси становится решающей. Ось в Pandas относится к ориентации данных по определенному измерению. Он указывает направление, в котором должна выполняться операция.

В вашем примере:

dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 2), columns=list('AB'))

dff — это DataFrame с одной строкой и двумя столбцами. Аргумент axis=1 в dff.mean(axis=1) указывает, что среднее значение должно рассчитываться по столбцам DataFrame. Это означает, что он вычисляет среднее значение для каждого столбца, в результате чего получается серия с одним элементом.

Ожидаемый результат, который вы предоставили, — это среднее значение отдельных строк, которое можно вычислить, используя ось = 0. В результате будет создана серия с двумя элементами, представляющими среднее значение каждой строки.

Подводя итог, можно сказать, что ось в Pandas определяет направление операции в многомерной структуре данных. Ось=0 указывает на строки, а ось=1 указывает на столбцы. Поняв концепцию оси, вы сможете эффективно манипулировать и анализировать данные в Pandas.