Привет!?

Сегодня я вернулся с новым блокнотом, который демонстрирует способ работы с данными в Jupyter.

Исходный файл

Я скачал набор данных с
Kaggle — платформа для поиска реальных данных и общения с другими энтузиастами данных.
Там вы найдете невероятную коллекцию наборов данных и проектов, а также сможете участвовать в конкурсах.

Краткое свидетельство о работе

После того, как я вернул краткое описание кадра данных, я выполнил очистку данных, чтобы привести данные в удобный и согласованный формат для анализа

astype() используется для преобразования объекта pandas в указанный тип данных.

Я использовал fillna(0), чтобы избавиться от первоначально появившейся ошибки. Попробуйте сами!

Где остальная работа? ?

Более подробную информацию вы можете найти в моем репозитории на GitHub. Сюда я загрузил блокнот и конечно же датасет. Короче говоря, вы научитесь

• загрузить фрейм данных,

• изучите его метаданные,

• преобразовать типы данных

• изучите фрейм данных, используя индексацию iloc.
  Более того, вы узнаете о логической маскировке и... как вычислить медианное значение. ?

Готовы ли вы изучить данные?