Запрос к базам данных SQL с помощью Pandas

Чтобы эффективно хранить и манипулировать данными, полученными из SQL-запросов, необходимо преобразовать результаты в Структуры данных Pandas.

Постановка задачи:

Пользователь ищет руководство по преобразованию результатов SQL-запросов в структуры данных Pandas. Был предоставлен пример запроса, и пользователь указал на трудности с пониманием типа возвращаемого запроса.

Решение:

Чтобы преобразовать результаты SQL-запроса в Pandas DataFrame можно предпринять следующие шаги:

1. Импортируйте необходимые библиотеки:

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

2. Создайте SQL-соединение:

engine = create_engine('Your_SQL_Database_Url')
connection = engine.connect()

3. Выполните запрос SQL и получите результаты:

query = 'Your_SQL_Query'
results = connection.execute(query)

4. Преобразовать результаты в DataFrame Pandas:

df = pd.DataFrame(results.fetchall())
df.columns = results.keys()

Дополнительные рекомендации:

• Определение типа результата запроса: Чтобы определить тип возвращаемого значения SQL-запрос, вы можете использовать метод fetchall() для получения всех строк результирующего набора. Результатом будет список кортежей, каждый из которых представляет строку данных.
• Разбор типов столбцов: При желании вы можете дополнительно проанализировать типы столбцов Pandas DataFrame, изучив свойство описания результатов запроса.