Transform Pandas DataFrame в Format DateTime

сценарий:

данные в данных Pandas DataFrame часто существует в различных форматах, включая строки. При работе с временными данными, временные метки могут изначально появляться как строки, но необходимо преобразовать в формат DateTime для точного анализа.

преобразование и фильтрация, основанная на дате

для преобразования строкового столбца в DateTime в Pandas, используйте функцию TO_DateTeTime. Эта функция принимает аргумент формата, который указывает ожидаемый формат строкового столбца. raw_data = pd.dataframe ({'mycol': ['05sep2014: 00: 00: 00.000']})

, чтобы преобразовать этот столбец в DateTime, используйте следующий код:

аргумент формата соответствует данному формату строки. После преобразования столбец Mycol теперь будет содержать объекты DateTime. Например, выбрать строки, дата которого находится в определенном диапазоне:

start_date = '01sep2014' end_date = '30sep2014' FILTERED_DF = df [(df ['mycol']> = pd.to_datetime (start_date)) & (df ['mycol'] import pandas as pd raw_data = pd.DataFrame({'Mycol': ['05SEP2014:00:00:00.000']}) полученные фильтру