‌Scrapy é uma estrutura de rastreamento da web rápida e de alto nível desenvolvida em Python, usada para rastrear sites e extrair dados estruturados de páginas. ‌Tem uma ampla gama de utilizações e pode ser usado para mineração de dados, monitoramento e testes automatizados. ‌

Visão geral do Scrapy

A estrutura Scrapy consiste em cinco componentes principais: agendador, downloader, rastreador, pipeline de entidade e mecanismo Scrapy. ‌
Entre eles, o agendador determina a próxima URL a ser rastreada, o downloader é usado para baixar recursos de rede em alta velocidade, o rastreador é usado para extrair as informações necessárias de uma página da web específica, o pipeline da entidade processa os dados extraídos pelo rastreador , e o mecanismo Scrapy controla o fluxo de dados em todos os componentes do sistema. ‌
A razão pela qual o Scrapy é frequentemente usado é que ele é uma estrutura que qualquer pessoa pode modificar facilmente de acordo com suas necessidades e fornece classes base para vários tipos de web scraping.

Vantagens do Scrapy para rastrear páginas da web

As vantagens do Scrapy para rastrear páginas da web incluem principalmente: ‌
1‌.Alta eficiência‌: Scrapy usa processamento assíncrono e solicitações simultâneas, que podem lidar com eficiência com tarefas de rastreamento em grande escala e melhorar a eficiência do rastreamento da web. ‌
2.Flexibilidade‌: Scrapy fornece um rico conjunto de componentes e mecanismos de plug-in, e os usuários podem personalizá-los e expandi-los de acordo com suas necessidades para atender a várias necessidades de rastreamento da web.
3.Estabilidade‌: Scrapy tem boa tolerância a falhas e estabilidade e pode lidar com ambientes de rede complexos e em constante mudança. ‌
4.Funções ricas‌: Scrapy suporta análise e processamento de vários formatos de dados, incluindo HTML, XML, JSON, etc., e fornece funções como processamento automatizado, extração de dados e armazenamento de dados. ‌
‌5.Forte escalabilidade‌: Scrapy oferece suporte ao rastreamento distribuído, que pode rastrear e processar dados simultaneamente por meio de vários nós do rastreador para melhorar a eficiência do rastreamento.

Etapas básicas para raspar páginas da web com scrapy

Scrapy é uma estrutura rápida e avançada de rastreamento e web scraping, usada para rastrear sites e extrair dados estruturados de páginas. ‌Aqui estão as etapas básicas para usar o Scrapy para web scraping:‌

1.‌Instalar Scrapy‌

Primeiro, certifique-se de que o Scrapy esteja instalado. ‌Se ainda não estiver instalado, você pode instalá-lo através do pip:‌
pip instalar scrapy

2. Crie um projeto Scrapy

Use o comando scrapy startproject para criar um novo projeto Scrapy. Por exemplo, crie um projeto chamado meuprojeto:
scrapy startproject meuprojeto

3. Definir item

Defina o item no projeto para armazenar dados rastreados. Por exemplo, defina um Item em myproject/myproject/items.py:

import scrapy

class MyprojectItem(scrapy.Item):
    title = scrapy.Field()
    link = scrapy.Field()
    desc = scrapy.Field()

4. Escreva uma aranha

Crie um Spider em seu projeto para definir o site a ser rastreado e como rastreá-lo. Por exemplo, crie um arquivo Spider chamado example.py no diretório myproject/myproject/spiders:

import scrapy
from myproject.items import MyprojectItem

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = 'example'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://example.com/']

    def parse(self, response):
        items = []
        for sel in response.xpath('//ul/li'):
            item = MyprojectItem()
            item['title'] = sel.xpath('a/text()').get()
            item['link'] = sel.xpath('a/@href').get()
            item['desc'] = sel.xpath('text()').get()
            items.append(item)
        return items

5. Execute a aranha

Use o comando scrapy crawl para executar o Spider. Por exemplo, execute o exemplo Spider criado acima:
exemplo de rastreamento complicado

6. Salve os dados

Você pode processar os dados rastreados definindo o Item Pipeline, como salvá-los em um arquivo ou banco de dados.

7. Configuração adicional

Você pode configurar ainda mais o projeto Scrapy conforme necessário, como configurar middleware, downloader, log, etc.

Estas são as etapas básicas para rastrear sites com Scrapy. Dependendo de suas necessidades específicas, pode ser necessário realizar algumas configurações e otimizações adicionais.

Como configurar o Scrapy para usar o User-Agent dinâmico?

O User-Agent dinâmico é uma estratégia eficaz para evitar que rastreadores sejam identificados por sites. ‌ No Scrapy, o User-Agent dinâmico pode ser definido de várias maneiras: ‌ ‌

• Adicione um atributo custom_settings na classe Spider: ‌ Este atributo é um dicionário usado para definir a configuração personalizada do Scrapy. ‌ Adicione a chave 'USER_AGENT' no dicionário custom_settings e defina o valor User-Agent correspondente. ‌ ‌ ‌

• Use a biblioteca fake_useragent: ‌ Esta biblioteca possui um grande número de User-Agents integrados que podem ser substituídos aleatoriamente. ‌ Depois de instalar o pacote fake_useragent, importe e use a biblioteca no arquivo de configuração do Scrapy para gerar um User-Agent aleatório. ‌ ‌ ‌

• Implementar middleware User-Agent aleatório: ‌ Crie um middleware que use a biblioteca fake_useragent para atribuir um User-Agent diferente a cada solicitação. ‌ ‌ ‌

  Por meio desses métodos, você pode simular com eficácia o comportamento normal do usuário e reduzir o risco de ser identificado como rastreador pelo site. ‌ ‌
  

Por que você precisa configurar um proxy ao usar o Scrapy para rastreamento na web?

Ao usar o framework Scrapy para web scraping, é muito necessário configurar um proxy. Os principais motivos são os seguintes:

• Evite bloqueio de IP: Quando o rastreador acessa o site, se o endereço IP original for usado diretamente, é fácil ser identificado e bloqueado pelo site. O uso de um proxy pode ocultar o endereço IP real, evitando assim o bloqueio e protegendo a identidade do rastreador. ‌

• Quebrar restrições de acesso: alguns sites definirão restrições de acesso. O uso de um proxy pode romper essas restrições e obter dados gratuitamente no site de destino. ‌

• Melhorar a eficiência do rastreador: em alguns cenários onde uma grande quantidade de dados de rastreamento é necessária, o uso de um proxy pode efetivamente evitar o bloqueio de endereços IP, garantindo assim a operação normal do programa rastreador e melhorando a eficiência do rastreador. ‌

  Em resumo, para melhor coletar dados no framework Scrapy, é muito importante configurar um proxy.
  

Como configurar um servidor proxy no Scrapy?

A configuração de um proxy no Scrapy pode ser feita modificando o arquivo settings.py do projeto. ‌As etapas específicas são as seguintes:‌

1. Prepare o servidor proxy:‌Primeiro,‌você precisa obter o IP de um provedor de serviços de proxy confiável e‌salvá-lo em um arquivo‌ou usar a API do proxy. ‌

2. Ativar o proxy‌:‌Defina PROXY_ENABLED = True no arquivo settings.py para ativar o proxy. ‌

3. Defina o IP e a porta do proxy‌:‌Você pode especificar o proxy e a porta definindo a variável PROXY,‌por exemplo, PROXY = 'http://your_proxy_ip:port'. ‌

4. Configurar o middleware do downloader‌:‌Para garantir que as configurações de proxy tenham efeito,‌você precisa adicionar ou modificar as configurações de middleware relacionadas ao proxy na configuração DOWNLOADER_MIDDLEWARES no arquivo settings.py. ‌

Ao compreender este artigo, você pode aprender a usar o Scrapy para rastrear páginas da web e tentar evitar problemas encontrados durante o rastreamento da web configurando dinamicamente o User-Agent e os agentes.