Fiz um post de truques em C e queria escrever sobre muito mais truques que conheço, já que a maioria deles está em Python e JS, embora eu tenha codificado em C a muito mais, mas de qualquer forma, aqui estão eles, começarei com coisas triviais sobre a sintaxe básica do Python, mas há algumas coisas que não são conhecidas pelos iniciantes, que marquei com uma estrela ⭐️:

1. Listas

• Uma coleção ordenada de estrutura de dados de itens
• Pode ter vários tipos
• aa = ["maçã", 'd', 3, 9,3]

Inicialização:

1. a = [1, 2]
2. a = lista()
3. a = lista([2, 3])
4. [0]*5
5. lista_concat = lista1 lista2

Acessando elementos ⭐️

• 0...n-1 e -n...-1

Funções

• len(lista1)
• a.append(valor)
• a.insert(index, value): insere valor no índice e empurra tudo para a direita
• a.pop(): retorna o valor final e o remove
• a.remove(value): se o valor não estiver presente você receberá um ValueError
• a.clear()
• a.reverse(): inverte no lugar
• a.sort(): modifica o original
• b = classificado(a): não modifica o original

Fatiando ⭐️

Uma maneira fácil de acessar submatrizes de uma lista

• slicedList = a[1:5]: inicia no índice 1 e para no índice 5, o índice 5 é excluído
• Lista fatiada = a[:3]: de 0 ... 2
• lista fatiada = a[1:3]: de 1 a 2
• slicedList = a[:]: duplica a lista inteira
• slicedList = myList[::2]: índice do passo, cada segundo item, comece com o primeiro, basicamente i=0;i
• slicedList = myList[::-1]: ótima maneira de reverter uma lista

Copiando uma lista

1. Cópia superficial

• a = [1, 2, 3]
• b = uma

Modificar um também modifica o outro, pois ambos são as mesmas alocações de memória

2. Cópia profunda ⭐️

3 maneiras:

1. b = a.copy()
2. b = lista(a)
3. b = uma[:]

Compreensão de lista

Começarei com algumas compreensões básicas de lista, mas elas rapidamente se tornarão menos triviais.

• valores = [x 1 para x no intervalo(10)] -> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

- valores = [x para x no intervalo (51) se x% 2 == 0]

values = [word for word in values if len(word) > 1 and word[0] == 'a' and word[-1] == 'y']
# OR, a nicer way is ⭐️
values = [
    string
    for string in values
    if len(string) > 1
    if string[0] == 'a'
    if string[-1] == 'y'
]

Compreensão de lista aninhada ⭐️

Achatar uma lista de listas ou uma matriz 2D
Compreensão de lista aninhada: achatando uma matriz (uma lista de listas) ⭐️

Exemplo: matriz = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

values = [
    number for row in matrix for number in row
]
# first for loop then the next for loop is inside the first and so on

• Outras compreensões da lista:

values = [
    "Even" if x % 2 == 0 
    else "Odd" 
    for x in range(10)
]

• Esta sintaxe ->
  "Mesmo" if x % 2 == 0 else "Odd" é válido em vários lugares em python, você também pode colocá-lo em variáveis, este é basicamente um operador ternário, mas mais detalhado

• ⭐️ Para entender qualquer compreensão de lista sempre olhe à esquerda e à direita da expressão, quaisquer loops aninhados vão da esquerda para a direita, quando o if else está à esquerda do loop for verificamos qual valor queremos inserir dependendo da condição if else, enquanto quando o loop for está à direita, estamos tentando filtrar da lista

• Por exemplo, para criar uma lista 5x5x5: ⭐️
  

values = [[[num 1 for num in range(5)] for _ in range(5)] for _ in range(5)]

⭐️ Procure o loop for mais externo, o que estiver à sua esquerda será adicionado ao array de valores[], e o significado desta sintaxe: for _ in range(5) é que eu quero fazer o que quer que esteja ligado à esquerda deste loop for 5 vezes (porque não me importo com o valor da variável iteradora em cada iteração)

• Funções em compreensões:\ valores = [x**2 para x em valores se válido(x)]

Compreensão do dicionário

Se tivermos pares = [("a", 1), ("b", 2)]: uma lista de pares ou tuplas

-> my_dict = {k:v for k, v in pairs}: descompactação de valor, para que isso funcione, cada "par" em pares deve ter exatamente 2 entidades

Definir compreensão

Seja nums = [1, 2, 3, 1, 3, 2, 4, 2, 1, 3]

unique_nums = {x for x in nums}: python saberá que isso deve ser um conjunto porque você não tem nenhuma chave

Escreverei isso assim que tiver algum tempo, mas você ainda pode verificá-los aqui: AdvancedPythonConcepts, este é meu repositório git, onde documentei conceitos de python quando os aprendi pela primeira vez. Escreverei esta postagem com base neste repositório assim que tiver tempo...