Método de cálculo de diferença de agrupamento de vários campos
Postado em 2025-05-01
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diferenças agrupadas em pandas com vários campos
Nesta situação, pretendemos calcular as diferenças nas pontuações para diferentes, o local de combinações do país. Data:
df = df.sort_values (por = ['site', 'country', 'date'])
df = df.sort_values(by=['site', 'country', 'date'])Isso gera diferenças dentro de cada site e grupo de país e preenche quaisquer valores ausentes com 0. Saída: Data do local da pontuação do país Diff 8 2018-01-01 FB ES 100 0,0 9 2018-01-02 FB GB 100 0,0 5 2018-01-01 FB US 50 0.0 6 2018-01-02 FB US 55 5.0 7 2018-01-03 FB US 100 45.0 1 2018-01-01 Google Ch 50 0.0 4 2018-01-02 Google CH 10 -40.0 0 2018-01-01 Google US 100 0,0 2 2018-01-02 Google US 70 -30,0 3 2018-01-03 Google US 60 -10.0
df['diff'] = df.groupby(['site', 'country'])['score'].diff().fillna(0)
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