Otimizando consultas MySQL para pesquisas de geolocalização usando latitude e longitude

No MySQL, recuperar dados com base na proximidade geográfica é uma tarefa comum. Ao trabalhar com valores de longitude e latitude, é essencial usar consultas eficientes para evitar resultados inesperados.

Considere a seguinte consulta que tenta encontrar linhas dentro de um raio de 40 quilômetros de uma latitude e longitude central:

SELECT *,(((acos(sin(($lat*pi()/180)) * sin((`latitude`*pi()/180)) cos(($lat*pi()/180))
* cos((`latitude`*pi()/180)) * cos((($lon - `longitude`)*pi()/180))))*180/pi())*60*1.1515)
AS `distance` FROM `geo_locations` HAVING `distance` 
Embora esta consulta geralmente funcione, ela pode produzir resultados imprecisos para algumas linhas, mostrando-as muito mais distantes do especificado radius.
Para melhorar a precisão, considere a seguinte consulta otimizada:
SELECT
    `id`,
    (
        6371 *
        acos(
            cos( radians( :lat ) ) *
            cos( radians( `lat` ) ) *
            cos(
                radians( `long` ) - radians( :long )
            )  
            sin(radians(:lat)) *
            sin(radians(`lat`))
        )
    ) `distance`
FROM
    `location`
HAVING
    `distance` 
Nesta consulta, os parâmetros :lat e :long representam a latitude e longitude do ponto central e :distance representa o raio em milhas.
A principal diferença entre as duas consultas é o uso de 6371 como fator de conversão para converter radianos em milhas. Esse fator é mais preciso que 3959, usado na consulta original. Além disso, a consulta otimizada usa uma fórmula mais rigorosa para calcular a distância com base na latitude e longitude.
Ao implementar essas otimizações, você pode melhorar significativamente a precisão de suas consultas MySQL ao realizar pesquisas de geolocalização usando valores de latitude e longitude, garantindo que os resultados estejam sempre dentro da distância do raio especificado.