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Como medir o tempo de execução de atualização do banco de dados usando o módulo Timeit do Python?

Postado em 2025-03-06
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How to Measure Database Update Execution Time Using Python's timeit Module?

segmentos de código de tempo com pythons timeit module

introdução

medir o tempo de execução do código segments é essencial para o desempenho. O módulo Timeit do Python fornece uma maneira conveniente de medir e comparar o tempo de execução de diferentes blocos de código. Eles querem medir o tempo necessário para a instrução Atualizar executar e escrever o resultado em um arquivo. O usuário tentou usar o módulo Timeit, mas encontrou dificuldade em implementá -lo. Script.

import timeit

Crie uma string de configuração: A string de configuração contém as importações necessárias ou declarações variáveis ​​que devem estar disponíveis para o código que está sendo timed. Nesse caso, deve definir a conexão e a declaração de consulta e a consulta necessárias. importar ibm_db Conn = ibm_db.pconnect ("dsn = mydb", "usrname", "secretpwd") query_stmt = ibm_db.prepare (Conn, atualização) "" "

Crie um string de instrução:
    Esta sequência representa o bloco de código que será cronometrado. Nesse caso, é a operação de atualização do banco de dados. ibm_db.execute (query_stmt) "" "
  • Execute o tempo:
use a classe timeit.timer para medir o tempo de execução do bloco de código. O código a seguir medirá o tempo necessário para executar a declaração de atualização 100 vezes. avg_time = timer.timeit (number = 100)
import timeit
    Escreva o resultado para arquivo:
  • Quando o tempo estiver concluído, escreva o tempo médio de execução para o arquivo especificado. MyFile.Write ("Tempo médio de execução: {} \ n" .Format (AVG_TIME)) MyFile.close () Seguindo estas etapas, o usuário pode medir e escrever efetivamente o tempo de execução da instrução Atualizar do banco de dados em um arquivo usando o módulo Timeit do Python.
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