Otimizando a linha do tempo da rede social com Firestore

Ao projetar uma rede social com funcionalidade de feed e acompanhamento, a escalabilidade do banco de dados é crucial para lidar com possíveis problemas com grandes conjuntos de dados. O Realtime Database do Firebase apresenta desafios de escalabilidade, principalmente com a abordagem de armazenamento de cronogramas de usuários. Para resolver esses problemas, considere fazer a transição para o Firestore.

Estrutura de banco de dados otimizada

O esquema do Firestore aborda as questões de escalabilidade com uma estrutura de dados hierárquica:

[ Coleção &&&]
• Usuários: armazena informações do usuário (uid, nome, email)
• Seguindo coleção: rastreia os usuários que um usuário segue. Cada documento representa o usuário que está sendo seguido, contendo uma subcoleção de outros IDs de usuário que o seguem.
• Coleção Postagens: Armazena postagens individuais. Cada documento de postagem existe em uma subcoleção associada ao uid do usuário que postou.

Eliminando problemas de escalabilidade

Com essa estrutura, o banco de dados aborda as preocupações iniciais :

• Edição 1 (notificações de 10.000 seguidores): as coleções do Firestore lidam com um grande número de documentos de forma eficaz, eliminando os gargalos de desempenho do Realtime Database.
• Problema 2 (Seguidores recebendo todas as postagens): Ao armazenar postagens em subcoleções no documento do usuário da postagem, novos seguidores recuperam apenas os postagens mais recentes, eliminando a necessidade de carregar um histórico de postagens inteiro.

Consultando por Linhas do tempo

Para recuperar a linha do tempo de um usuário, siga estas etapas:

Obtenha o uid do usuário atual e crie uma referência para a coleção
• Seguindo.
Consulte a subcoleção de IDs de usuário que o usuário atual segue.
• Para cada usuário que está sendo seguido, crie uma consulta para seu postagens mais recentes na coleção
• Postagens.

Otimizações adicionais

Considere armazenar o feed do usuário em um documento separado para cada usuário para posterior melhorar o desempenho. Se o feed exceder 1 MiB, ele poderá ser armazenado em uma coleção.

Conclusão

Ao empregar essa estrutura de banco de dados otimizada, o Firestore elimina efetivamente os problemas de escalabilidade encontrados em Realtime Database do Firebase, fornecendo uma base robusta para lidar com grandes volumes de dados em um aplicativo de rede social.