entidade de consulta eficiente com teclas primárias compostas na estrutura da entidade

implementando a mesma funcionalidade que uma consulta simples contém () se torna mais complexa ao usar a estrutura da entidade e as teclas primárias compostas. Este artigo discute várias maneiras de resolver este problema:

tente usar contém

tentando usar uma tupla representando um valor de chave primária composta para uma junção direta ou uma operação falha na estrutura da entidade. Isso ocorre porque essas operações não podem ser convertidas em SQL, porque as tuplas não são consideradas valores originais nesse contexto.

usando o processamento de memória

Outra maneira é usar asenumerable () para extrair os dados da tabela de banco de dados para a memória e executar a filtragem necessária usando o LINQ para objetos. No entanto, para tabelas grandes, essa solução é extremamente ineficiente.

use dois contém instruções (incorreto)

Usando uma instrução IPLESSE () para cada componente de chave primária composta resultará em filtragem incorreta. Essa abordagem pode produzir resultados enganosos, porque as entidades que contêm apenas um componente correspondente serão incluídas por engano.

use valores calculados para um único contém consulta

você pode usar uma consulta Modified Contans () contendo os valores calculados derivados do componente de chave primária composta (por exemplo, entity.id1 * entity.id2). No entanto, essa solução não é pesquisável e leva a um desempenho ruim.

combinando contém e conexão de memória (solução 5)

O método mais escalável é combinar contém e conexões de memória. Este método usa uma consulta preliminar contém () para restringir o conjunto de resultados e, em seguida, refiná -lo com mais precisão por meio de conexões de memória.

construa consultas usando ou cláusulas (solução 6)

Construtores preliminares como o LinQkit permitem a criação de consultas contendo ou cláusulas para cada combinação de valor de chave primária composta. Embora esse método possa funcionar para pequenas listas, para grandes listas, seu desempenho será degradado.

use junta (solução 7)

Outra maneira é usar o Union para combinar várias consultas que combinam cada valor de chave primária composta. Esta solução pode funcionar para listas pequenas e médias.