Contar valores únicos por grupos com Pandas

Contar valores únicos agrupados por uma coluna específica é uma tarefa comum na análise de dados. O Pandas fornece vários métodos para conseguir isso.

No seu caso, você tem um DataFrame com colunas 'ID' e 'domínio' e precisa contar valores de 'ID' exclusivos para cada 'domínio'.

Usando df.groupby['domain', 'ID'].count()':

Este método retorna um DataFrame com contagens para grupos de 'ID' e 'domínio' . No entanto, ele conta o número de linhas em cada grupo, não apenas os valores exclusivos de 'ID'.

Solution with `nunique()':

df.groupby ('domain')['ID'].nunique() calcula a contagem exclusiva de 'ID' para cada grupo de 'domínio'. O DataFrame resultante terá a coluna 'domínio' como índice e a contagem como uma nova coluna. aspas simples, use df.domain.str.strip("'") para removê-las antes do agrupamento.

Preservar nome da coluna:

Para manter o 'ID' nome da coluna no resultado, use df.groupby(by='domain', as_index=False).agg({'ID': pd.Series.nunique}). Isso criará um DataFrame com as colunas 'domínio' e 'ID' (contagem exclusiva).