convertendo datas do estilo Excel com pandas

Ao analisar as datas dos arquivos do Excel, você pode encontrar datas representadas como números de ponto flutuante, como 42580.33333333333. Os pandas fornecem uma maneira conveniente de converter essas datas do Excel em objetos regulares de tempo. Isso converterá as datas do Excel para os objetos DateTime correspondentes:

importar pandas como PD df = pd.dataframe ({'date': [42580.3333333333, 10023]}) df ['real_date'] = pd.timedelTaindex (df ['date'], unit = 'd') pd.dateTime (1900, 1, 1)

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date': [42580.3333333333, 10023]})
df['real_date'] = pd.TimedeltaIndex(df['date'], unit='d')   pd.datetime(1900, 1, 1)

df ['real_date'] = Pd .Timedeltaindex (df ['data'], unit = 'd') pd.dateTime (1899, 12, 30)