Visualizações materializadas no MySQL: isso pode ser feito?

As visualizações materializadas são um recurso essencial no gerenciamento de banco de dados que melhoram significativamente o desempenho da consulta e a eficiência da recuperação de dados. Embora o MySQL não suporte nativamente visualizações materializadas como alguns outros sistemas de banco de dados, existem soluções alternativas eficazes para obter funcionalidade semelhante. Este artigo investiga o que são visualizações materializadas, seus benefícios e como você pode implementá-las no MySQL.

O que são visualizações materializadas?

Uma visão materializada é um objeto de banco de dados que contém os resultados de uma consulta. Ao contrário de uma visualização padrão, que gera resultados dinamicamente cada vez que é consultada, uma visualização materializada armazena fisicamente os dados do resultado da consulta, melhorando assim o desempenho para consultas complexas e que consomem muitos recursos.

Principais benefícios das visualizações materializadas

1. As visualizações materializadas armazenam resultados de consultas, reduzindo a necessidade de executar consultas complexas repetidamente.
2. Eles permitem uma recuperação de dados mais rápida, o que é crucial para grandes conjuntos de dados e aplicações em tempo real.
3. Ao armazenar em cache os resultados da consulta, as visualizações materializadas reduzem a carga no servidor de banco de dados.

Vamos explicar o conceito de visualizações materializadas usando este diagrama:

1. Tabelas Base: No lado esquerdo do diagrama, temos dois retângulos denominados "Tabela Base A" e "Tabela Base B". Eles representam as tabelas originais do banco de dados que contêm os dados brutos.
2. Consulta: No meio, temos um retângulo denominado "Consulta". Isso representa uma consulta ou conjunto de operações executadas nas tabelas base para derivar um conjunto de resultados específico.
3. Visualização Materializada: No lado direito, temos um retângulo denominado "Visualização Materializada". Este é o conceito-chave que estamos ilustrando.

Uma visão materializada é um objeto de banco de dados que contém os resultados de uma consulta. Ao contrário de uma visualização normal, que executa a consulta cada vez que é acessada, uma visualização materializada armazena o conjunto de resultados fisicamente, como uma tabela. Isso tem várias vantagens:

• Desempenho: para consultas complexas, especialmente aquelas que envolvem grandes conjuntos de dados ou múltiplas junções, uma visão materializada pode melhorar significativamente o desempenho da consulta porque os resultados são pré-calculados.
• Data Warehouse e OLAP: Eles são particularmente úteis em cenários de data warehousing e OLAP (Online Analytical Processing), onde você pode ter agregações ou cálculos complexos que são caros para serem computados em tempo real.

4. Setas: As setas no diagrama mostram o fluxo de dados. As setas das tabelas base da consulta representam os dados originais que estão sendo processados. A seta da consulta para a visualização materializada representa os resultados que estão sendo armazenados.
5. Atualizar: a seta curva na parte inferior chamada "Atualizar" é uma parte crucial da compreensão das visualizações materializadas. Como os dados nas tabelas base podem mudar ao longo do tempo, a visão materializada precisa ser atualizada ou “atualizada” periodicamente para refletir essas alterações. Essa atualização pode ser configurada para ocorrer automaticamente em intervalos específicos ou pode ser feita manualmente quando necessário.

A compensação com visualizações materializadas é entre o desempenho da consulta e a atualização dos dados. Eles fornecem resultados de consulta rápidos, mas ao custo de ter dados potencialmente desatualizados entre as atualizações.

Implementando visualizações materializadas no MySQL

Embora o MySQL não suporte nativamente visualizações materializadas, você pode implementá-las usando uma combinação de tabelas e gatilhos. Aqui está um guia passo a passo sobre como criar uma visão materializada no MySQL:

Etapa 1: Crie uma tabela base

Primeiro, crie uma tabela base que armazenará os dados da visão materializada.

CREATE TABLE materialized_view AS

SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)

FROM base_table

GROUP BY column1, column2;

Etapa 2: configurar gatilhos para manter a visão materializada

Para garantir que a visão materializada permaneça atualizada com a tabela base, você precisa criar gatilhos para operações INSERT, UPDATE e DELETE.

Inserir gatilho

CREATE TRIGGER trg_after_insert AFTER INSERT ON base_table

FOR EACH ROW

BEGIN

    INSERT INTO materialized_view (column1, column2, column3)

    VALUES (NEW.column1, NEW.column2, NEW.column3);

END;

Acionador de atualização

CREATE TRIGGER trg_after_update AFTER UPDATE ON base_table

FOR EACH ROW

BEGIN

    UPDATE materialized_view

    SET column1 = NEW.column1, column2 = NEW.column2, column3 = NEW.column3

    WHERE id = OLD.id;

END;

Excluir gatilho

CREATE TRIGGER trg_after_delete AFTER DELETE ON base_table

FOR EACH ROW

BEGIN

    DELETE FROM materialized_view WHERE id = OLD.id;

END;

Etapa 3: Atualizando a visualização materializada

Dependendo dos requisitos do seu aplicativo, talvez você queira atualizar periodicamente a visualização materializada para garantir que ela reflita os dados mais recentes. Isso pode ser feito usando um evento agendado ou um cron job.

Exemplo de evento agendado

CREATE EVENT refresh_materialized_view

ON SCHEDULE EVERY 1 HOUR

DO

BEGIN

    TRUNCATE TABLE materialized_view;

    INSERT INTO materialized_view (column1, column2, aggregate_function(column3))

    SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)

    FROM base_table

    GROUP BY column1, column2;

END;

Visualizações materializadas com um construtor rápido de banco de dados

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Por exemplo, se você tiver uma consulta complexa que agrega dados de várias tabelas, poderá criar uma visualização materializada para armazenar os resultados dessa consulta. Isso pode acelerar significativamente seu aplicativo, reduzindo a carga em seu banco de dados e fornecendo acesso mais rápido aos dados consultados com frequência:

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Considerações para visualizações materializadas no MySQL

1. Armazenamento: visualizações materializadas consomem espaço de armazenamento adicional. Certifique-se de que seu banco de dados tenha espaço adequado para acomodar as visualizações materializadas.
2. Manutenção: mantenha e atualize regularmente as visualizações materializadas para garantir consistência e precisão dos dados.
3. Indexação: use a indexação apropriada em tabelas de visualização materializadas para melhorar ainda mais o desempenho da consulta.

Conclusão

Embora o MySQL não os suporte nativamente, você pode implementar efetivamente visualizações materializadas usando tabelas e gatilhos. Ao compreender e utilizar visualizações materializadas, você pode melhorar significativamente o desempenho e a escalabilidade de seus aplicativos de banco de dados MySQL.

Perguntas frequentes

P: O MySQL oferece suporte nativo a visualizações materializadas?
Não, o MySQL não oferece suporte nativo a visualizações materializadas, mas você pode obter funcionalidades semelhantes usando tabelas e gatilhos.

P: Com que frequência devo atualizar minha visualização materializada?
A frequência de atualização depende dos requisitos do seu aplicativo. Para aplicativos em tempo real, você pode precisar de atualizações mais frequentes, enquanto atualizações menos frequentes podem ser suficientes para aplicativos de processamento em lote.

P: Quais são as alternativas para visualizações materializadas no MySQL?
As alternativas incluem o uso de tabelas temporárias, tabelas de cache ou otimização de consultas por meio de indexação e reestruturação de consultas.