"Se um trabalhador quiser fazer bem o seu trabalho, ele deve primeiro afiar suas ferramentas." - Confúcio, "Os Analectos de Confúcio. Lu Linggong"
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Como construir um agente de IA simples: um guia passo a passo

Publicado em 16/08/2024
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How to Build a Simple AI Agent: A Step-by-Step Guide

A inteligência artificial está em toda parte, desde chatbots que respondem às suas perguntas até assistentes inteligentes que gerenciam sua agenda. Mas você sabia que pode criar seu próprio agente de IA em apenas algumas etapas? Quer você seja um desenvolvedor ou um entusiasta curioso, este guia mostrará como criar um agente de IA simples que pode executar tarefas básicas – tudo isso mantendo as coisas fáceis e divertidas. ?

?️ Etapa 1: Defina a missão do seu agente de IA

Primeiro, decida o que você deseja que seu agente de IA faça. Pense nisso como a missão do seu agente. Pode ser algo simples, como responder a perguntas básicas, obter atualizações meteorológicas ou definir lembretes. Por exemplo, vamos criar um assistente pessoal que possa informar a previsão do tempo e gerenciar sua lista de tarefas. ☁️?

? Etapa 2: reúna suas ferramentas

Em seguida, você precisará de algumas ferramentas para dar vida ao seu agente de IA. Aqui está o seu pacote inicial:

  • ✨ Python: A linguagem de programação ideal para IA.
  • ?️ Processamento de linguagem natural (PNL): Bibliotecas como NLTK ou spaCy ajudam seu agente a entender o texto.
  • ? APIs: Serviços como OpenWeatherMap para atualizações meteorológicas ou Google Calendar para agendamento.

? Etapa 3: Construa o cérebro do seu agente de IA

Agora, vamos entrar na parte divertida: codificação! Seu agente de IA precisa de um cérebro que possa:

1. Entenda os comandos: ?️

Seu agente ouvirá a opinião do usuário e descobrirá o que ele está perguntando. Por exemplo, se alguém perguntar: “Como está o tempo hoje?” seu agente deve reconhecer isso como uma solicitação meteorológica.

Aqui está uma função Python simples para começar:

import re

def process_input(user_input):
    if re.search(r"weather", user_input.lower()):
        return "weather"
    elif re.search(r"todo", user_input.lower()):
        return "todo"
    else:
        return "unknown"

2. Tomar decisões: ?

Uma vez compreendido o comando, seu agente precisa decidir o que fazer a seguir. Deveria buscar a previsão do tempo, adicionar uma tarefa ou fazer outra coisa?

Veja como você pode codificar isso:

def decide_action(input_type):
    if input_type == "weather":
        return "Fetching weather data..."
    elif input_type == "todo":
        return "Adding to your to-do list..."
    else:
        return "I’m not sure how to help with that."

3. Tome uma atitude: ?

Finalmente, seu agente precisa fazer o que decidiu. Isso pode envolver chamar uma API para saber a previsão do tempo ou adicionar um item à sua lista de tarefas.

Aqui está um exemplo para obter a previsão do tempo:

import requests

def get_weather():
    response = requests.get('https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=New York&appid=your_api_key')
    weather_data = response.json()
    return f"The weather in New York is {weather_data['weather'][0]['description']}."

def execute_action(action):
    if action == "Fetching weather data...":
        return get_weather()
    else:
        return "Action not implemented."

? Etapa 4: teste e jogue

Com o básico definido, é hora de brincar com seu novo agente de IA. Experimente comandos diferentes e veja como ele responde. Está fazendo o que você esperava? Caso contrário, ajuste o código e melhore-o. ?

Aqui está um teste rápido:

user_input = input("Ask me something: ")
input_type = process_input(user_input)
action = decide_action(input_type)
response = execute_action(action)
print(response)

? Etapa 5: implantar seu agente de IA

Quando estiver satisfeito com o funcionamento do seu agente, considere implantá-lo para que outras pessoas também possam usá-lo. Você pode integrá-lo a um aplicativo de mensagens ou transformá-lo em um serviço web. As possibilidades são infinitas! ?

? Conclusão: a diversão está apenas começando

Parabéns! Você acabou de criar seu primeiro agente de IA. Embora este seja bastante simples, ele abre as portas para projetos mais interessantes. Você pode expandir seus recursos, ensinar novos truques e torná-lo mais inteligente com o tempo. Construir agentes de IA não envolve apenas codificação – trata-se de criar algo que interaja com o mundo de maneiras significativas. Então, vá em frente e explore as infinitas possibilidades! ??

Agora que você aprendeu o básico, o que seu próximo agente de IA fará? O céu é o limite! ?

Declaração de lançamento Este artigo foi reproduzido em: https://dev.to/nilavya2000/building-your-first-ai-agent-a-quick-and-engaging-guide-281e?1 Se houver alguma violação, entre em contato com study_golang@163 .com para excluí-lo
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