Enquanto o mainstream está tentando descobrir a ética do uso de grandes modelos de linguagem, cientistas e até mesmo fabricantes de chips estão fazendo bom uso da IA ​​e produzindo progresso palpável em vários campos. As redes neurais, em particular, são muito úteis nesse sentido. A Nvidia já está usando tecnologia de rede neural em suas GPUs com DLSS mais reconstrução de raios, levando a benefícios claros para os usuários finais. No ano passado, a Team Green demonstrou como as redes neurais também poderiam ser empregadas para melhorar a compressão de texturas, mas nenhum desenvolvimento adicional que pudesse beneficiar os jogadores foi anunciado entretanto. A AMD revelou que também está trabalhando em uma tecnologia semelhante e isso será detalhado na próxima semana no 35º Simpósio Eurographics de Renderização, em Londres.

Ainda não está claro como a tecnologia da AMD difere da da Nvidia. Ambos buscam melhorar o método existente de Block Compression, mas a versão da Nvidia parece ter uma abordagem completamente diferente, enquanto a AMD está usando Block Compression como base. Além disso, o método da Nvidia está focado em aumentar a resolução da textura em quatro vezes, mantendo o mesmo tamanho de dados da compactação de bloco, quando o objetivo da AMD parece ser a redução do tamanho dos dados e do tempo de carregamento.

O tweet de anúncio da AMD menciona adicionalmente que tal técnica exigiria “execução de tempo de execução inalterada”, permitindo “fácil integração do jogo”. Isso parece sugerir que o método de compressão da AMD é mais fácil de ser adotado pelos desenvolvedores de jogos, mas ainda precisamos ver como tudo isso aconteceria. A integração direta do driver poderia simplificar bastante as coisas, mas restringiria a nova compactação às placas AMD, provavelmente apenas para GPUs de nova geração. Alternativamente, a AMD poderia abrir o código-fonte, permitindo a integração para suas próprias GPUs, bem como para placas Nvidia e Intel.

Apresentaremos "Neural Texture Block Compression" @ #EGSR2024 em Londres. Ninguém gosta de baixar pacotes de jogos enormes. Nosso método compacta a textura usando uma rede neural, reduzindo o tamanho dos dados. A execução inalterada do tempo de execução permite fácil integração do jogo. https://t.co/gvj1D8bfBf pic.twitter.com/XglpPkdI8D

— AMD GPUOpen (@GPUOpen) 25 de junho de 2024