우리는 다음 기준에 따라 새로운 열 c를 만들고 싶습니다. -1.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "A": [2, 3, 1],
    "B": [2, 1, 3]
})

를 사용하여 조건부 로직을 구현하고 dataframe에 적용하는 사용자 정의 함수를 생성하는 것입니다 :
• def f (row) : If row
== row
• : 반환 0 elif row
> row

= df.apply (f, axis = 1)

def f(row):
    if row['A'] == row['B']:
        return 0
    elif row['A'] > row['B']:
        return 1
    else:
        return -1

df['C'] = df.apply(f, axis=1)

이 접근법은 큰 데이터 세트에 대해 벡터화되고 더 효율적입니다. 결과 :

df['C'] = np.where(df['A'] == df['B'], 0, np.where(df['A'] > df['B'], 1, -1))