Python에서 Generators의 "send" 함수의 목적 탐구

사용자 정의 반복자를 생성하기 위한 Python의 강력한 도구인 Generators는 다음과 같은 기능을 제공합니다. Yield 키워드뿐만 아니라 덜 알려졌지만 똑같이 중요한 기능인 send. 생성기의 출력을 제공하는 Yield와 달리 send를 사용하면 실행 중에 생성기와 상호 작용할 수 있으며 입력을 도입하여 동작을 안내할 수 있습니다.

문서에서는 send를 생성기 함수에 값을 보내는 것으로 설명합니다. 항복 표현식의 현재 결과입니다. 이는 다음 생성된 값을 반환하는 Yield의 기본 목적과 미묘하게 다릅니다. 그렇다면 이러한 불일치는 정확히 무엇을 의미합니까?

예: 보내기의 힘 공개

다음 생성기를 고려하세요.

def double_inputs():
    while True:
        x = yield
        yield x * 2

이 생성기는 send를 통해 전송된 값의 두 배를 생성합니다. 생성기 실행 내에서 send를 사용하면 해당 동작을 관찰할 수 있습니다.

>>> gen = double_inputs()
>>> next(gen)  # Execute until the first yield
>>> gen.send(10)  # Send value into the generator
20
>>> next(gen)  # Execute until the next yield
>>> gen.send(6)
12
>>> next(gen)  # Execute until the next yield
>>> gen.send(94.3)
188.5999999999999

보내기 기능이 없으면 이 기능은 수익률만 사용하여 달성하는 것이 불가능합니다.

실용 응용 프로그램: Twisted의 @defer.inlineCallbacks

보내기의 가장 강력한 사용 사례 중 하나는 Twisted와 관련이 있습니다. @defer.inlineCallbacks. 이 데코레이터를 사용하면 항복 문이 Deferred 객체를 반환하는 보다 간단한 방식으로 비동기 코드를 작성할 수 있습니다. 이러한 객체는 나중에 계산될 값을 나타냅니다.

Twisted는 별도의 스레드에서 이러한 계산을 실행하여 비동기적으로 결과를 send를 통해 함수에 다시 전달할 수 있습니다. 이를 통해 콜백 및 지연된 개체의 기능을 동시에 활용하는 동시에 구조상 절차 함수와 유사한 코드를 생성할 수 있습니다.

요약하자면, send는 실행 중에 입력 값을 도입할 수 있도록 하여 Python 생성기의 기능을 확장합니다. 이를 통해 double_inputs 및 @defer.inlineCallbacks와 관련된 예제에서 볼 수 있듯이 보다 동적이고 대화형 생성기 기반 코드를 생성할 수 있습니다.