Python 클래스를 동일하게 유지: 등가 방법에 대한 종합 가이드

Python에서 eq 및 ne 특수 메소드는 사용자 정의 클래스에 대한 동등성을 정의하는 편리한 방법을 제공합니다. __dict__s를 비교하는 기본 접근 방식은 실행 가능한 옵션이지만 하위 클래스 및 다른 유형과의 상호 운용성 문제에 직면할 수 있습니다.

더 강력한 동등성 처리

이 문제를 해결하려면 제한 사항이 있으므로 보다 포괄적인 구현을 고려하십시오.

class Number:

    def __init__(self, number):
        self.number = number

    def __eq__(self, other):
        if isinstance(other, Number):
            return self.number == other.number
        return NotImplemented

    def __ne__(self, other):
        x = self.__eq__(other)
        if x is not NotImplemented:
            return not x
        return NotImplemented

    def __hash__(self):
        return hash(tuple(sorted(self.__dict__.items())))

class SubNumber(Number):
    pass

이 버전에는 다음이 포함됩니다.

• 하위 클래스 처리: 이는 Number 클래스와 해당 하위 클래스 간의 동등성이 제대로 검사되는지 확인합니다.
• 비교환 수정: 피연산자 순서에 관계없이 동등 비교가 교환 가능하도록 보장합니다.
• 해시 재정의: 사용자 정의 해시 메서드를 사용하면 동일한 값을 가진 객체가 동일한 해시 값을 갖도록 보장하는데, 이는 집합 및 사전 작업에 중요합니다.

검증 및 테스트

이 접근 방식의 견고성을 확인하기 위해 다음과 같은 어설션 집합이 있습니다.

n1 = Number(1)
n2 = Number(1)
n3 = SubNumber(1)
n4 = SubNumber(4)

assert n1 == n2
assert n2 == n1
assert not n1 != n2
assert not n2 != n1

assert n1 == n3
assert n3 == n1
assert not n1 != n3
assert not n3 != n1

assert not n1 == n4
assert not n4 == n1
assert n1 != n4
assert n4 != n1

assert len(set([n1, n2, n3])) == 1
assert len(set([n1, n2, n3, n4])) == 2

이러한 주장은 동등 메서드의 올바른 동작과 해시 값의 일관성을 보여줍니다.

다음을 수용함으로써 이 보다 포괄적인 접근 방식을 사용하면 강력한 동등성 처리 기능을 갖춘 Python 클래스를 생성하여 안정적인 비교와 정확한 집합 및 사전 작업을 보장할 수 있습니다.